A UNED celebra a segunda fase do seu Seminario de IA en Ourense achegando oito expertos

Publicidade ASPADISI

Celebrarase virtualmente cada venres, do 5 de marzo ao 7 de maio desde o Centro de Intelixencia Artificial da cidade e inclúe relatorios sobre IA en deporte, medicina, COVID ou na Axenda 2030 entre outros.

A UNED, a través do seu Centro Asociado en Ourense, reinicia o seu Seminario de Intelixencia Artificial na cidade coa achega dunha segunda fase composta de oito relatorios con outros tantos expertos na materia. As sesións emitiranse a través de internet desde o Centro de IA de Ourense, dentro do seu ciclo Os Venres con Intelixencia Artificial, sempre ás 12.00 horas. Este seminario conta co apoio económico do Vicerreitorado de Investigación e Transferencia do Coñecemento.
O primeiro relatorio está prevista para o 5 de marzo, titulada Extracción de Información no dominio médico, coa catedrática Lourdes Araujo.

HIPER MASIDE

O venres 12 de marzo falará o profesor David Moreno Salinas co tema: Intelixencia artificial e ciencia de datos para a identificación e modelado de vehículos autónomos. Os vehículos autónomos están a implantarse en múltiples áreas tanto industriais e de transporte como de lecer. Moitas das operacións que desenvolven baséanse nunha importante sensorización e algoritmos de IA. Con todo, para un funcionamento e deseño adecuado é fundamental que o modelado e identificación destes vehículos sexa o máis preciso posible. Habitualmente devandito modelado baseouse nos principios físicos que rexen o comportamento dos vehículos, pero coa chegada de novos enfoques e algoritmos baseados en intelixencia artificial, as posibilidades e alternativas de modelado e identificación deron un envorco posibilitando o uso de modelos híbridos e modelos baseados en datos capaces de mellorar modelos anteriores e que proporcionan un novo abanico de posibilidades e aplicacións.

Para o 26 de marzo está fixada a intervención da profesora Ángeles Manjarrés, que falará de Intelixencia Artificial e Axenda 2030. Analízase desde unha perspectiva crítica a potencial contribución das tecnoloxías intelixentes á satisfacción dos Obxectivos de Desenvolvemento Sostible de Nacións Unidas, e preséntanse ferramentas, metodoloxías e técnicas de soporte ao desenvolvemento de aplicacións coherentes con este propósito.
Andrés Duque Fernández, expoñerá o tema: Tradución automática. Evolución histórica, aproximacións actuais e desafíos abertos, sesión prevista para o 9 de abril.Seguiralle neste seminario UNED/UNED o profesor Enrique Carmona, quen o 16 de abril disertará sobre Algoritmos evolutivos e as súas aplicacións. Realizará unha introdución a os algoritmos evolutivos, xunto con unha descrición de diferentes aplicacións dos devanditos algoritmos levadas a cabo no grupo de investigación SIMDA.

O 23 de abril poderase escoitar a Ana García Serrano co tema: Procesamento da linguaxe natural nas humanidades dixitais.A predición automática de indicadores COVID con intelixencia artificial será o tema proposto por J. L. Aznarte, o 30 de abril. Nesta charla presentará o traballo realizado no proxecto PreCoV2 xunto á empresa Inverence. Neste proxecto desenvolvéronse modelos preditivos para catro dos indicadores fundamentais da pandemia: casos confirmados, hospitalizacións, ingresos en UCI e decesos. Estes modelos, nos que se aplica un enfoque bayesiano para series temporais, están a ser usados polas autoridades para prever a evolución da pandemia con ata 48 horas de antelación.


Este seminario rematará o 7 de maio, coa intervención da profesora Olga Santos e o seu relatorio: Intelixencia Artificial no Deporte. Bailar, tocar un instrumento musical, lanzar un tiro libre ou practicar artes marciais son algúns exemplos de actividades físicas que requiren unha práctica continuada no tempo para mellorar a execución dos movementos asociados. No relatorio analízase a situación actual en relación ao desenvolvemento de sistemas intelixentes para a aprendizaxe psicomotor e móstranse os avances realizados na liña de investigación PhyUM ( Physical User Modeling) do Departamento de Intelixencia Artificial da UNED/UNED mediante a aplicación de técnicas de Intelixencia Artificial sobre datos recolleitos con sensores inerciales.